von Dimitri Rybak | Jan 30, 2020 | Allgemein
Mit den Modellen aus Tensorflow Hub kann man schnell Machine Learning Modelle mit einen Daten neu trainieren. Das Beispiel Coding kann in Colab angesehen werden. (Update: das coding wurde aus Colab nach Github verschoben) Wenn man für eigene Bilder ein Modell...
von Dimitri Rybak | Jan 30, 2020 | Allgemein
In diesem Projekt (GitHub) soll das zuvor trainierte TensorFlow Modell als Web Service bereitgestellt werden, welches Bilder klassifizieren kann. Um den Service zu nutzen kann ein Bild per POST Request an den Server geschickt werden und dieser würde dann eine Antwort...
von Dimitri Rybak | Nov 1, 2019 | Allgemein
Update: Prototyp ist online: http://dimidev.pythonanywhere.com/ Diese Webseite dient dazu die Listings von Immobilienscout anzuzeigen und Bewertungen mit Hilfe von Machine Learning zu erzeugen. Die tabellarische Ansicht hilft dem Nutzer nur die relevante Informationen...
von Dimitri Rybak | Sep 7, 2019 | Allgemein
Als kleiner Exkurs in JavaScript habe ich versucht ein Schach Spiel zu bauen. Dazu gibt es ein Tutorial auf Youtube. Dabei habe ich feststellen müssen, dass Schach doch nicht so einfach zu programmieren ist in beliebigen Sprache und somit als JS Einführungskurs eher...
von Dimitri Rybak | Aug 31, 2019 | Allgemein
Die Immobilie als Investment muss vor allem eines tun…sich rechnen. Wenn man die Daten aus dem Scraper bekommen hat, muss eine Rentabilitätsrechnung gemacht werden. Dazu nutzen wir die einfachen Excel Funktionalitäten und schauen was passiert. Das wichtigste...
von Dimitri Rybak | Aug 25, 2019 | Allgemein
Hier werden wir die relevanten Daten aus Immobilienscout für alle Wohnungen herunterladen. Dazu benutzen wir eine Kostenlose Chrome Addon Web Scaper. Um das Addon zu nutzen müssen die Chrome Entwicklungstools im Chrome Browser (Kurztaste F12) aktiviert werden. Die...
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